日立Physical AI Dayセッション「Physical AI in Action：実践段階に入ったフィジカルAI」レポート はじめに：100年のインフラ実績とデジタル事業「Lumada」の軌跡 鉱山修理工場から始まった社会インフラの系譜 日立の歴史は今から100年以上前、銅山の電気部品を修理する修理工場から産声を上げた。最初に自社開発したプロダクトはモーターであり、これを起点として電気機関車、エレベーター、エスカレーター、さらには新幹線といった日本の基盤を支える様々な社会インフラプロダクトへと事業を拡大させていった実績を持つ。同社はこれらのハードウェアを制御するための信号システムや、各種ITシステムを一貫して手がけてきた歴史がある。 また、AI領域についてもその歴史は古く、当時は画像認識や音声認識技術の研究開発からスタートさせている。このように同社は、長年にわたりAI技術を社会インフラと融合させ、社会を革新するプレイヤーとして、極めてミッションクリティカルな事業を継続してきた強みがある。 第3世代へと進化したデジタル事業「Lumada」の

日立Physical AI Dayセッション「フィジカルAI in Energy」レポート 電力は、現代社会を静かに支える目に見えないバックボーンである。何十億もの人々を繋ぎ、24時間稼働し続ける産業に活力を与え、あらゆる人間の活動を可能にしている。しかし現在、この静かなインフラは、かつてない需要の急増、システムの複雑化、深刻な労働力不足、そして世界的な送電網（グリッド）の老朽化という、複合的な危機に直面している。 これまでの電力インフラの運用は、問題が発生してから対処する「リアクティブ（事後対応的）」な手法に依存してきた。しかし、変化のスピードが極めて速い現代のデジタル世界において、事後対応的なアプローチは多くの場合、手遅れを意味する。システムに致命的な問題が発生する前に「予測」し、「予防」することができれば、エネルギーシステムの安定性は劇的に向上する。この課題を解決するために提唱されているのが、産業の深いドメイン知識と高度なAI技術をバリューチェーン全体に組み合わせることで、高い運用効率と優れた送電の可用性を引き出す「H max...

日立Physical AI Dayセッション「フィジカルAIが拓く、社会インフラの新たな未来～100年の現場知見と最先端AIが融合～」レポート 社会インフラの老朽化、労働力不足といった未曾有の課題に直面する中、現実世界（物理世界）の制御・最適化に最先端のAI技術を適用する「フィジカルAI」に熱い視線が注がれている。デジタル空間で急速な進化を遂げた生成AIや自律稼働する「AIエージェント」の波は、今や画面の中を飛び出し、製造工場、鉄道、エネルギーといったミッションクリティカルな産業現場へと急速に浸透しつつある。 本稿では、日立製作所が提唱する「フィジカルAI」と「AIエージェント」が重なり合う100兆円市場へのアプローチ、それを支える独自技術やセキュリティ、長年にわたる現場での実践で培った強み、そしてグローバルな大手テックプレイヤー（Microsoft、Anthropic、NVIDIA等）との強力なアライアンス戦略、次世代デジタルサービス「HMAX」の最新展開について徹底解説する。 迫り来る社会インフラの「2040年・2050年問題」とAIへの期待

日立Physical AI Dayセッション「Panel Discussion：フィジカルAIは何をもたらすのか～脳・神経・身体が切り拓く次の産業像～」レポート 近年、生成AIの進化スピードは目を見張るものがある。テキストによる自然な対話を行う「Chatbots（チャットボット）」から、高度な問題解決力を備える「Reasoners（推論器）」へと成熟し、さらに自律的に目的を達成する「Agents（AIエージェント）」の導入が進みつつある。 そして今、最も熱い注目を集めているのが、デジタル空間の知能を物理世界（フィジカル）へと結合させる「フィジカルAI（Physical AI）」である。ロボットや自動運転車などが現実世界で活動するために必要な知識を学習し、物理法則を理解した上で複雑なシナリオを自律的に実行するこの技術は、工場や物流、社会インフラ、さらにはヒューマノイドロボットなど、50兆ドル規模にのぼる巨大な産業領域をトランスフォーム（変革）する可能性を秘めている。 本稿では、最先端のフィジカルAIプラットフォームを提供するグローバルITベンダー、

日立Physical AI Dayセッション「フィジカルAIが拓く、社会インフラの新たな未来 100年の現場知見と最先端AIが融合」（日立製作所 執行役副社長 阿部淳氏）レポート 復興の象徴から紡ぐ、日本のAIモダナイゼーションへの大転換 1941年5月20日は、関東大震災という未曾有の災害による甚大な被害から日本が力強く立ち上がるプロセスにおいて、その復興を劇的に加速させる象徴となった「東京港開港」が果たされた歴史的な記念日である。当時から85年が経過した現在、日本のAI活用やデジタル化の進展はグローバルな視点から見て「遅れている」と評されることが多い。しかし、この復興と加速の象徴たる日に、日本の産業界が再び力強い一歩を踏み出すことは、これまでの遅れを一気に挽回し、AI利活用を劇的に加速させる極めて大きな転換点となり得る。 現在、ビジネスシーンを賑わせているAIは、単なるIT技術の一局所的な進化や、既存システムを少し便利にするためのアップグレードといった矮小な存在ではない。AIの本質とは、企業の持つ基盤技術、日々の業務プロセス、人材のあり方、そ