インターネット上には、ロボットがダンスを披露するなどエンターテインメント性の高い動画が数多く溢れている。しかし、現代の製造業や物流業界が真に求めているのは、過酷な現場で「実用的な作業（real work）」を完遂できるソリューションである。本稿は2026年4月にドイツ・ハノーファーで開催された世界最大の製造業に関する展示会Hannover Messe2026の下記セッションの内容を紹介する。ヒューマノイド（人型ロボット）に特化した企業であるHexagon RoboticsのCommercial担当バイスプレジデントの講演「自動化から自律性へ：実際の産業環境におけるヒューマノイドシステムの展開の内容を基に、製造業におけるヒューマノイドの実用性と、それを支えるAI技術の最前線を紐解いていく。同氏が「我々のステージは工場である」と語る通り、極めて実践的かつ実用主義的なアプローチの全貌に迫る。 Hannover Messe2026 セッション： Humanoid robots in action: Today’s real-world deploymen

近年、ヒューマノイドロボットに対する注目がかつてないほどの高まりを見せている。AI（人工知能）技術の急速な進化を背景に、「汎用ロボティクスのChatGPTモーメントがすぐそこまで来ている」との見方が広がり、世界中の巨大企業や投資家がこの分野に熱視線を送っている。しかし、研究室での華々しいデモンストレーションから、実際の工場や家庭といった物理環境での実用化へと移行するためには、乗り越えるべき多くの技術的・ビジネス的なハードルが存在する。本記事では、メディアの過熱感の裏にある技術成熟度のリアル、熾烈さを増す国家間の開発競争、そして社会実装に向けた産学連携の重要性と4つの技術的課題について、最新の動向を踏まえて詳細に解説する。 Hannover Messe2026 セッション： Why is everyone talking about humanoid robotics? 登壇者： ・Dr. Kal Mos　Head of Research and Predevelopment　Siemens AG ・Alin Albu-Schäffer　Direk

AI技術の歴史的なブレイクスルーにより、人類が150年来追い求めてきた「人型ロボット（ヒューマノイド）」の実用化が、かつてないほど現実味を帯びている。かつては展示会で踊るだけの存在だったロボットが、今や工場の生産ラインで重い荷物を運び、人間と協働するパイロットフェーズへと移行しつつある。本稿では、人型ロボットがもたらす新たな経済的価値から、大規模言語モデル（LLM）とは異なる「物理的AI」特有の学習の壁、そして現場導入における安全性や受容性の課題まで、最前線の知見をもとにその全貌を詳細に解き明かす。（Hannover Messe2026セッションからの内容） 内容に関するインフォグラフィック 1. 単なるトレンドではない「新たな成長エンジン」への期待 人型ロボットの開発は、1970年代の初期の歩行ロボットや、1980年代から90年代にかけての二足歩行技術の波など、これまで何度も繰り返されてきた。しかし、現在の開発競争は過去の「技術的な実証」とは明確に次元が異なる。その最大の理由は、AI技術の飛躍的な進化と、人型ロボットに不可欠な「空間における機動

「物理的AI（Physical AI）の時代が到来した。すべての産業企業はロボティクス企業になるだろう」――NvidiaのCEOであるジェンスン・フアン氏が語ったこの言葉は、製造業の未来を端的に表している。 自動車および産業機械の世界的サプライヤーであるシェフラー・テクノロジーズ（Schaeffler Technologies）は、この言葉に全面的に同意し、自社がロボティクス企業としての性質を強めていく未来を確信している。同社の人型ロボティクス部門プレジデントであるDave Ker氏は、AI技術の劇的な進化と、世界的な高齢化に伴う深刻な労働力不足という「テクノロジーと人口動態の双方向からの圧力」が、物理的AIの導入を後押ししていると指摘する。 本稿は2026年4月にドイツ・ハノーファーで開催された世界最大の製造業に関する展示会Hannover Messe2026の下記セッションの内容を紹介する。シェフラーがいかにして人型ロボット（ヒューマノイド）を中心とする物理的AIのエコシステムを構築し、未来の製造現場を再定義しようとしているのか、その「4つの

1. 画面の中のAIから「実世界のAI」へ：LGが提唱する新たなパラダイム AI技術が爆発的な進化を遂げ、世界中がその潜在能力に熱狂している。しかし、真のイノベーションとは「人々の生活を実際にどう豊かにするか」という問いに答えるものでなければならない。テクノロジーが進化を急ぐあまり、ユーザーを急かし、アップデートを強要するような状況は本末転倒である。 この課題に対し、LGは独自のビジョンである「Affectionate Intelligence（愛情深い知能）」を掲げ、AIの役割を再定義している。このビジョンの核心は、AIが画面やデバイスの枠を飛び出し、現実世界の人々のために機能し始めるというパラダイムシフトにある。 AIにとって、最も理解が困難な空間は「家庭」である。なぜなら、家は住む人の習慣、文化、複雑な感情が反映された、世界で最もプライベートで多様な環境だからだ。世間ではAIによる自動化が叫ばれているものの、現実の家庭では依然として掃除や家族のケアといった家事の多くが人間の手によって行われている。しかし、家電およびコンシューマーエレクトロニ