Japan is embarking on a historic socio-economic transformation, executing a massive national strategy to integrate its artificial intelligence, data utilization, and robotics policies. This unified policy push aims to realize the widespread deployment of Physical AI—systems where intelligence interacts directly with the physical world—to secure Japan's industrial competitiveness in a rapidly changing global economy. The initiative represents a profound shift from purely virtu

At Humanoids Summit Tokyo 2026 (held in Tokyo on May 28–29, 2026), Hanya Huang, Operation Partner at High Torque Robotics, presented Mini Pi and Mini Pi+, the company’s compact bipedal and full-body humanoid platforms. Her central argument was that humanoid development will not scale through better AI models alone: developers also need affordable, modular hardware, stable control infrastructure, simulator-compatible software, and accessible documentation. During the live demo

Introduction: The Rising Titan of Physical AI Infrastructure In the rapidly accelerating race to develop physical AI and humanoids, a massive data bottleneck has emerged. While the industry has historically focused on building better hardware, the true battleground has shifted to the underlying data and evaluation infrastructure. Leading this paradigm shift is Lightwheel, a Physical AI simulation and data-infrastructure startup founded three years ago, which secured approxima

While the digital revolution has transformed online spaces and office workflows over the past few decades, its economic footprint remains concentrated. Generative AI tools and large language models (LLMs) operate primarily in the digital realm. In its market framing, Archetype AI positions roughly 85% of global economic activity as rooted in the physical world (spanning manufacturing, construction, energy, and transportation), compared with approximately 15% in primarily digi

At the IVS2026 conference held in Kyoto from July 1–3, 2026, a standout panel titled "Physical AI and the New Automation Stack" convened to address the next frontier of artificial intelligence. Moderated by Ryo Umezawa—a veteran serial entrepreneur, former country manager for Tinder and Halo, and global strategy leader at Vector—the discussion brought together three founders at the vanguard of physical automation: Junghee Ryu, Founder and CEO of RLWRLD; John Keh, Founder and

IVS2026下記セッションレポート 「Physical AI and the New Automation Stack」 IVS2026 Physical AI and the New Automation Stack フィジカルAIの定義 フィジカルAIという概念は、元来マーケティング用語として生み出された背景がある。Nvidia社では、この用語を用いて大規模言語モデルの物理的な応用を提唱している。一方で、中国の学術界や研究者の間では、米国の用語を避けてエンボディドAIという言葉が好んで使われる傾向がある。従来のAIが画面の中やソフトウェアのダッシュボード上にとどまっていたのに対し、フィジカルAIはAIモデルが現実世界の状況をセンサーから読み取り、解釈し、実際の物理的な行動を自律的に決定する技術である。現在、視覚と言語と行動を統合したVLAモデルと呼ばれる技術が登場しており、物理世界に人間の知能レベルの判断力とロボットの動作をもたらすものとして急速に発展している。 現実世界の複雑性とハードウェアの壁 管理された環境でのデモンストレーションとは

Session: The Innovation and Future of Humanoid Robotics through Industry-Academia Collaboration Speakers: Karsten Lemmer, Executive Board Member for Innovation, Technology Transfer and Research Infrastructure, German Aerospace Center (DLR) Alin Albu-Schäffer, Director of the Institute of Robotics and Mechatronics, German Aerospace Center (DLR) Dr. Kal Mos, Head of Research and Predevelopment, Siemens AG Session Summary: Driven by severe European demographic labor shortages an

Session: Realizing Industrial AI at Scale with AWS Speakers: Ozgur Tohumcu (AWS Representative) David Reger (Founder and CEO of NEURA Robotics) Florian Lechner (Head of Digital Production and Logistics at Volkswagen AG) Session Summary: This session explores how organizations can successfully deploy and globally scale industrial and physical AI to transform their manufacturing operations. Featuring practical use cases from NEURA Robotics and Volkswagen Group, the presentation

Mobileye CEO Professor Amnon Shashua took the stage at the 2026 Consumer Electronics Show (CES) to announce a transformative era for the company, officially dubbing it "Mobileye 3.0". Highlighting a massive $24.5 billion future pipeline and the strategic acquisition of Mentee Robotics, the presentation underscored Mobileye’s transition from an automotive technology supplier into a dominant force in the broader realm of physical artificial intelligence. Joined by Christian Sen

Session Name: Humanoid Robotics: The Next Engine of Industrial Growth Speaker: Sven Krause — Moderator Prof. Dr.-Ing. Alexander Schönmann — Professor, Industrial Engineering, Technische Hochschule Ingolstadt Andreas Zeug — Project Manager, Humanoid Robotics, Schaeffler Technologies AG & Co. KG Sven Parusel — Head of Research Partnerships, Agile Robots SE Session Summary: This panel explores humanoid robotics as Europe's next critical industrial growth engine, analyzing real-w

Session: From Automation to Autonomy: Deploying Humanoid Systems in Real Industrial Environments. Speaker: Darius Wilke, Vice President Commercial, Hexagon Robotics GmbH Session Summary: Hexagon Robotics is deploying wheeled industrial humanoid robots, specifically AEON, to seamlessly integrate into existing human-centric factory layouts and solve critical manufacturing labor shortages. Instead of complex manual coding, these robots are trained through AI and imitation learni

Session: From Components to Colleagues: How Schaeffler is Shaping the Future of Humanoid Robotics Speaker: David Kehr, President of Humanoid Robotics at the Schaeffler Group Session Summary: David Kehr outlines the Schaeffler Group's comprehensive roadmap for integrating physical AI and humanoid robotics into the industrial sector. The strategy positions Schaeffler as a key technology user, component supplier, system integrator, and aftermarket provider within the robotics ec

製造業を取り巻く環境は、これまでにないスピードで変化を遂げている。熟練労働者の引退による深刻な人手不足、既存のレガシーシステム（ブラウンフィールド）との共存、そして脱炭素化といった地球規模の課題に対し、最新のAI技術はどのような解決策を提示できるのか。近年、物理環境とデジタル技術を高度に融合させる「デジタルツイン」や、現実世界で自律的に行動する「フィジカルAI」、そしてAI自身が自律的に意思決定を行う「エージェンティック・システム」が製造業の現場に革命をもたらそうとしている。 本稿では、AWSとその先進的なパートナー企業であるPepsiCo、Neura Robotics、Infor、そしてVolkswagen Group（VW）の具体的な取り組みを通じて、インダストリアルAIの社会実装における現在地と、成功のための絶対原則である「初日からのスケーリング（Scaling from day one）」の重要性を紐解いていく。（Hannover Messe2026セッションにもとづく記載） Hannover Messe2026 セッション： Reali

インターネット上には、ロボットがダンスを披露するなどエンターテインメント性の高い動画が数多く溢れている。しかし、現代の製造業や物流業界が真に求めているのは、過酷な現場で「実用的な作業（real work）」を完遂できるソリューションである。本稿は2026年4月にドイツ・ハノーファーで開催された世界最大の製造業に関する展示会Hannover Messe2026の下記セッションの内容を紹介する。ヒューマノイド（人型ロボット）に特化した企業であるHexagon RoboticsのCommercial担当バイスプレジデントの講演「自動化から自律性へ：実際の産業環境におけるヒューマノイドシステムの展開の内容を基に、製造業におけるヒューマノイドの実用性と、それを支えるAI技術の最前線を紐解いていく。同氏が「我々のステージは工場である」と語る通り、極めて実践的かつ実用主義的なアプローチの全貌に迫る。 Hannover Messe2026 セッション： Humanoid robots in action: Today’s real-world deploymen

近年、ヒューマノイドロボットに対する注目がかつてないほどの高まりを見せている。AI（人工知能）技術の急速な進化を背景に、「汎用ロボティクスのChatGPTモーメントがすぐそこまで来ている」との見方が広がり、世界中の巨大企業や投資家がこの分野に熱視線を送っている。しかし、研究室での華々しいデモンストレーションから、実際の工場や家庭といった物理環境での実用化へと移行するためには、乗り越えるべき多くの技術的・ビジネス的なハードルが存在する。本記事では、メディアの過熱感の裏にある技術成熟度のリアル、熾烈さを増す国家間の開発競争、そして社会実装に向けた産学連携の重要性と4つの技術的課題について、最新の動向を踏まえて詳細に解説する。 Hannover Messe2026 セッション： Why is everyone talking about humanoid robotics? 登壇者： ・Dr. Kal Mos　Head of Research and Predevelopment　Siemens AG ・Alin Albu-Schäffer　Direk

AI技術の歴史的なブレイクスルーにより、人類が150年来追い求めてきた「人型ロボット（ヒューマノイド）」の実用化が、かつてないほど現実味を帯びている。かつては展示会で踊るだけの存在だったロボットが、今や工場の生産ラインで重い荷物を運び、人間と協働するパイロットフェーズへと移行しつつある。本稿では、人型ロボットがもたらす新たな経済的価値から、大規模言語モデル（LLM）とは異なる「物理的AI」特有の学習の壁、そして現場導入における安全性や受容性の課題まで、最前線の知見をもとにその全貌を詳細に解き明かす。（Hannover Messe2026セッションからの内容） 内容に関するインフォグラフィック 1. 単なるトレンドではない「新たな成長エンジン」への期待 人型ロボットの開発は、1970年代の初期の歩行ロボットや、1980年代から90年代にかけての二足歩行技術の波など、これまで何度も繰り返されてきた。しかし、現在の開発競争は過去の「技術的な実証」とは明確に次元が異なる。その最大の理由は、AI技術の飛躍的な進化と、人型ロボットに不可欠な「空間における機動

「物理的AI（Physical AI）の時代が到来した。すべての産業企業はロボティクス企業になるだろう」――NvidiaのCEOであるジェンスン・フアン氏が語ったこの言葉は、製造業の未来を端的に表している。 自動車および産業機械の世界的サプライヤーであるシェフラー・テクノロジーズ（Schaeffler Technologies）は、この言葉に全面的に同意し、自社がロボティクス企業としての性質を強めていく未来を確信している。同社の人型ロボティクス部門プレジデントであるDave Ker氏は、AI技術の劇的な進化と、世界的な高齢化に伴う深刻な労働力不足という「テクノロジーと人口動態の双方向からの圧力」が、物理的AIの導入を後押ししていると指摘する。 本稿は2026年4月にドイツ・ハノーファーで開催された世界最大の製造業に関する展示会Hannover Messe2026の下記セッションの内容を紹介する。シェフラーがいかにして人型ロボット（ヒューマノイド）を中心とする物理的AIのエコシステムを構築し、未来の製造現場を再定義しようとしているのか、その「4つの

ChatGPTの登場以降、生成AIへの投資と活用が世界的に急加速している。しかし、製造業をはじめとする産業界において、その真のポテンシャルを引き出すためには、工場などから生成される膨大な産業データを安全に処理・学習できる強固なインフラが不可欠だ。 こうした中、ドイツ・ミュンヘンにおいて、ドイツテレコム（Deutsche Telekom）、シーメンス（Siemens）、NVIDIAらの強力なパートナーシップにより、欧州初となる「主権型産業用AIファクトリー（Sovereign AI Factory）」が構築された。わずか6週間という驚異的なスピードで立ち上げられたこのインフラは、欧州の競争力を底上げし、データ主権を確保しながら次世代のイノベーションを推進する「メイド・フォー・ジャーマニー（Made for Germany）」の象徴的プロジェクトである。 本稿は2026年4月にドイツ・ハノーファーで開催された世界最大の製造業に関する展示会Hannover Messe2026の下記セッションの内容を紹介するものだ。このAIファクトリーがもたらす価値、具

はじめに：Mobileye 3.0の幕開けと「物理AI」への飛躍 自動運転技術のリーディングカンパニーであるMobileyeは、CES 2026における基調講演にて、中核である自動車向け事業の圧倒的な進捗とともに、ヒューマノイドロボティクス企業「Mentee Robotics」の買収という業界を揺るがす重大発表を行った。この買収は、同社が自動車という枠を超え、デジタル世界で完結するAIとは異なる、現実世界で物理的な意思決定を下す「物理AI（Physical AI）」の全領域へと本格参入することを意味している。 Intelによる買収後の成長期を「Mobileye 2.0」とするならば、コンシューマー向けADAS（先進運転支援システム）の巨大なスケール、ロボタクシーの事業化、そしてロボティクスという新たな成長エンジンを統合した現在の姿は、まさに「Mobileye 3.0」と呼ぶべき新たなフェーズへの移行を示している。本稿では、自動運転プラットフォームの最新動向から、次世代AIアーキテクチャの深層、そしてヒューマノイドロボットとの技術的シナジーまで、C