ロシアから放たれるシャヘドを迎撃するには、まず「見つける」ことが重要であるが、ドローンを見つけるためのレーダーは万能ではない。特に、低く飛び、小さく、金属の少ないロシアによるシャヘド型ドローンは映りにくい。ウクライナではレーダーだけでなく、無線塔に据えたマイクが飛行音を聞き分ける仕組みや、市民が目撃したシャヘドをスマートフォン経由で通報する仕組みを活用してシャヘドを探索している。こちらの記事では、ウクライナにおけるドローンを探知するための仕組みを解説する。 レーダーが苦手な標的と、ドローン音を活用した探知の仕組み まず自爆ドローンを見つけるために、なぜレーダー以外の仕組みが必要になったのか。米国の研究機関CSISのKateryna Bondarは2025年3月の報告で、ウクライナの防空が抱える探知の問題を整理している。シャヘド型のような自爆ドローンは、低空を飛び、機体が小さく、構造材に金属が少ない。そのためレーダーに返ってくる反射が弱く、探知が難しいのである。 一方で、この機体には速度が遅くエンジン音に特徴があり、地上にいる人間なら聞けば分かる。

Artificial Intelligence (AI) is undergoing a rapid paradigm shift. It is transitioning from screen-bound assistants (Perception and Generative AI) to autonomous software entities (Agentic AI), and finally to Physical AI—intelligence that possesses a physical body (embodiment) to perceive, understand, and act within the real physical world. This comprehensive analysis explores the cutting-edge trends in Multi-AI Agent systems, the rise of Physical AI, and how industry leaders

At the Humanoids Summit Tokyo 2026, Terence Bennett, Executive Director of the Bay Area Robotics Association (BARA), presented a landmark session titled “Building the Global Physical AI Ecosystem: From Silicon Valley to International Collaboration”. His address outlined a comprehensive global strategy to fuse software intelligence with advanced manufacturing, tracing the historical evolution of the industry to explain why physical AI is entering a dramatic growth phase. The T