イベント: AI x Education for Well-being in the Intelligent Age 登壇者: 藤井 輝夫 (東京大学総長) ボロル＝エルデン・バトツェンゲル (AI Academy Asia 創設者兼CEO、元モンゴルデジタル開発通信省創設副大臣) SusHi Tech Tokyo 2026」のImpact Stageにおいて、東京大学総長の藤井輝夫氏と、AI Academy Asia創設者兼CEOであり元モンゴルデジタル開発通信省創設副大臣のボロル＝エルデン・バトツェンゲル氏による対談が行われた。テーマは**「インテリジェント・エイジにおけるウェルビーイングのためのAI×教育」**。デジタル時代の最重要課題に切り込む議論が展開された。 両氏は、前年のダボス会議期間中に「AI House Davos」でのセッション「AIの限界を超えて」で共演している。今回の対談は、前回の議論をさらに発展させ、技術的な進歩そのものよりも、「人間を中心に据えた能力開花」に焦点を当てた。藤井氏が提唱する「インテリジェント・エイジ（知能

Unexpected machinery downtime is a critical challenge for manufacturers, directly resulting in lost productivity and increased costs. In recent years, predictive maintenance powered by artificial intelligence and machine learning has attracted considerable attention as a potential solution. However, conventional approaches often require months of historical data before they can generate meaningful insights, while identifying the root cause of a failure remains difficult. Agai

製造業において、予期せぬ機械のダウンタイムは生産性低下やコスト増大に直結する深刻な課題である。近年、この課題を解決するためにAIや機械学習を用いた予知保全が注目を集めているが、事前のデータ蓄積に膨大な時間を要することや、不具合の根本原因の特定が困難であるという実情がある。こうした背景の中、シンガポールを拠点とするスタートアップ「AccuPredict」は、AIに「物理学」のアプローチを組み合わせる独自の手法で、予知保全の領域に革新をもたらしている。同社のサービスは過去5年間で顧客維持率100%を誇り、米国のFortune 500企業を中心に高く評価され、世界展開を加速させている。今回は、インド、日本、中国、シンガポールで38年に及ぶビジネス経験を持つ共同創業者兼CEOのMilind Yedkar氏に、AccuPredictの画期的な事業内容について伺った。 「機械は永遠に動き続ける」物理学ベースのアプローチとは 当社のミッションは「機械は永遠に動き続ける（Machines run forever）」という非常にシンプルなものである。適切に設計され