製造業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）やインダストリー4.0の推進において、「データ」が重要であることは広く認知されている。しかし、多くの企業が直面しているのは、膨大なデータを蓄積しながらも、それをビジネス価値や高度なAIアプリケーションへと転換できていないという現実だ。本稿は2026年4月にドイツ・ハノーファーで開催された世界最大の製造業に関する展示会Hannover Messe2026の下記セッションの内容を紹介する。独Robert Bosch（以下、ボッシュ）のデジタルツインおよび標準化担当シニアエキスパートであるBettina Boss博士の解説をもとに、企業が陥りがちな「データ成長のパラドックス」の正体と、それを克服して真の産業価値を生み出すための「セマンティック・デジタルツイン」の全貌を紐解く。 Hannover Messe2026 セッション： Beyond Data Silos: Unlocking Next-Gen Industrial Value with Semantic Digital Twins...

製造業をはじめとするあらゆる企業において、ビジネスの複雑化が加速度的に進んでいる。グローバルなサプライチェーンの変動、顧客ニーズの多様化、そして慢性的な人手不足という厳しい市場環境の中で競争力を維持し、利益を確保するためには、産業オペレーションの根本的な見直しが不可避となっている。過去30年にわたり、企業はERPの導入からロボティクスによる自動化まで、テクノロジーを駆使して労働生産性を向上させてきた。そして現在、次なる飛躍の鍵として「AI」の活用が本格化している。しかし、多くの企業は複雑化・サイロ化した既存のITシステム群に阻まれ、AIの真のポテンシャルを引き出せずにいるのが実情だ。本稿では、単なるルールベースの「自動化（Automation）」から、システム自らがワークフローを構築し意思決定を行う「真の自律（Autonomy）」へと飛躍するための「エージェンティックAI（Agentic AI）」の全体像と、全社レベルでの最適化を実現する次世代のプラットフォーム・アーキテクチャについて、詳細かつ網羅的に解説する。 Hannover Messe20

製造業は今、これまでにないパラダイムシフトの渦中にある。無数のセンサーやデータプラットフォームが導入され、工場内のデータ可視化は進んだものの、依然として「現場の知見（インサイト）を、いかにしてリアルタイムな行動へと結びつけるか」という大きな壁に直面している。労働力不足や熟練技術者の引退、そしてグローバルなコスト圧力が高まる中、データから自律的に判断・行動を起こす「Agentic AI（エージェンティックAI：自律型AIエージェント）」が、製造業の課題を突破する切り札として注目を集めている。本稿では、Tech MahindraやBosch、さらにはドイツ人工知能研究センター（DFKI）の識者らが語った最新の知見をもとに、製造現場におけるAgentic AIの実践的なユースケースから、導入を成功に導くためのデータ戦略、組織文化の変革に至るまでを詳細に解説する。 Hannover Messe2026 セッション： Agentic AI: Turning Industrial Insights into Coordinated Action...