多くの製造企業がAI（人工知能）の可能性に期待し、工場内にダッシュボードを構築して実証実験を開始している。しかし、その多くはパイロット版の枠を出ず、実際の生産環境（プロダクション）での本格運用へと移行できないまま「死の谷」に直面しているのが実情だ。単一のラインでは成功したはずのAIプロジェクトが、なぜ全社展開の段階で行き詰まるのか。本稿は2026年4月にドイツ・ハノーファーで開催された世界最大の製造業に関する展示会Hannover Messe2026の下記セッションの内容を紹介する。ハノーバーメッセなどで議論された産業界のグローバルリーダーたちの知見をもとに、AI導入がスケールしない根本原因（ITとOTの壁、インフラの欠如など）を解き明かすとともに、デジタルツインの活用や組織の意識改革など、AIを本番環境へ実装するための具体的な道筋を詳細に解説する。 Hannover Messe2026 セッション： From Pilots to Production - How Industrial Leaders Are Scaling AI Across

製造業におけるAI活用は、実証実験の段階を越え、本格的な実装とスケールのフェーズへと突入している。しかし、レガシー設備のデジタル化、AI規制のあり方、そして中小企業（SME）への展開など、乗り越えるべきハードルは依然として高い。本稿は2026年4月にドイツ・ハノーファーで開催された世界最大の製造業に関する展示会Hannover Messe2026の下記セッションの内容を紹介する。ハノーバー・メッセにおけるシーメンスのローランド・ブッシュ氏およびアクセンチュアのジュリー・スウィート氏らの対談セッションをもとに、産業用AIをスケールさせるための必須条件、B2C向けAIとの決定的な違い、そして製造現場を革新する「自律型エンジニアリングエージェント」の最新動向について詳細に解説する。 Hannover Messe2026 セッション： What it takes to scale AI: A CEO conversation （AIを大規模に展開するために必要なこと：CEOとの対話） 登壇者： ・Dr. Roland Busch　CEO　Siemens

製造業を取り巻く環境は今、かつてないほどの複雑性と変化の波に直面している。グローバルに張り巡らされたサプライチェーン、日々厳格化される各国の法規制、そして脱炭素化に向けたサステナビリティ要件への対応――。これらの課題を解決する鍵として、欧州を中心に急速に推進されているのが、安全でオープンなデータ共有基盤「データエコシステム」の構築である。本稿は2026年4月にドイツ・ハノーファーで開催された世界最大の製造業に関する展示会Hannover Messe2026の下記セッションの内容を紹介する。ドイツ政府の支援を受けて発足した「Manufacturing X」プロジェクトの最新動向を軸に、自動車、航空宇宙、機械製造、半導体といった各業界トップランナーの生の声から、グローバル連携と価値共創の全貌を紐解く。 Hannover Messe2026 セッション： Collaboration of national & international data ecosystems based on Manufacturing-X （Manufacturing-Xに