はじめに 人工知能技術の急速な進化とメタバース領域の台頭、さらにはフィジカルAIや空間AIと呼ばれる新たな概念の爆発的な広がりに伴い、人類が活動する空間のあり方は根本的な変革期を迎えている。これまで現実の物理世界とコンピューター内の情報空間は、画面という薄いディスプレイや個別のファイルフォーマットによって隔てられてきた。しかし、自動運転車やロボット、各種センサー群、そして高度なAIエージェントが現実空間に溢れ出す現代において、物理領域と情報領域をどのようにシームレスに接続し、相互に作用させるかという問いは、社会インフラ全体を揺るがす最重要課題となっている。 この課題に対して、早くから建築、都市、情報科学の境界を縦横無尽に横断しながら独自の理論と実践を展開してきたのが、東京大学生産技術研究所 特任教授であり、建築設計事務所NOIZの設立パートナーを務め、一般社団法人Metaverse Japan理事の豊田啓介氏である。豊田氏が長年にわたり研究と実装を推し進めてきた「コモングラウンド（Common Ground）」という概念は、単なるデジタルツインや

三菱商事とも連携する4足歩行ロボットの米Ghost Robotics。CEOのGavin Kenneally氏に、防衛・産業デュアルユースの勝算とグローバル成長戦略の全貌を聞く。

生成AIからフィジカルAIへ、産業界が直面する次なるパラダイムシフト 現代社会における人工知能の発展は、画面上のテキスト生成や画像認識といった情報空間の処理にとどまらず、物理世界において実体を持つロボットや機械を高度に制御するフィジカルAIの領域へと急速にその軸足を移しつつある。これまでグローバルなAI開発の主戦場は、膨大なデータを集約して巨大な言語モデルを作り上げる学習フェーズに集中していたが、現在では集積された知能を現場の現実的な作業や意思決定へと適用する推論フェーズへの移行が顕著となっている。この変化は単なる技術的トレンドの推移ではなく、物理的な労働力の不足に苦しむ産業界全体の構造変革を促す決定的な契機となろうとしている。 とりわけ日本社会においては、深刻化の一途をたどる少子高齢化に伴う労働人口の減少が、あらゆる産業の持続可能性を脅かす至上命題となっている。物流業界における2024年問題や、製造現場における熟練工の高齢化と技能承継の断絶、さらには建設や警備、介護、清掃といった人手に頼らざるを得ない現場での人員確保の難航は、従来の自動化アプロ

ugoホームページ　https://ugo.plus/ フィジカルAI時代の到来と日本の産業が直面する構造的課題 現代社会において、少子高齢化に伴う深刻な労働力不足は、あらゆる産業の持続可能性を揺るがす最優先課題となっている。特に、建物の警備や設備の点検、工場や物流倉庫における各種作業、医療・介護現場など、現地に赴いて肉体的な作業を伴うエッセンシャルワークの領域では、人員の確保が年々困難を極めている。これまでもデジタル化や業務効率化の取り組みは進められてきたが、画面の中や情報空間で完結するソフトウェア中心のDX（デジタルトランスフォーメーション）だけでは、物理的な移動や作業を必要とする現場課題の根本的な解決には至らなかった。 こうした中で急速に注目を集めているのが、生成AIの急速な進化と物理的なロボティクス技術が融合したフィジカルAI（Physical AI）である。従来のAIがテキストや画像といった情報空間におけるデータ処理に留まっていたのに対し、フィジカルAIはカメラや各種センサーを通じてリアルタイムに物理世界を認識し、3D空間における状況を

世界的な人手不足や少子高齢化を背景に、フィジカルAIや全身ヒューマノイドロボットの開発競争がグローバルで急速に激化している。かつては研究室やSFの世界にとどまると見なされていたヒューマノイドが、なぜ今、産業界や投資家から熱い視線を浴びているのか。日本発のロボティクスベンチャーとして先端を走る東京ロボティクスが誇る独自の「力制御技術」、生成AIの登場による潮目の変化、安川電機グループへの参画、そして世界市場に対峙するための日本の強みと課題について、取材内容を詳細に構造化して提示する。 東京ロボティクスHP：https://robotics.tokyo/ja/ 創業のルーツと早稲田大学における50年のヒューマノイド研究史 東京ロボティクス代表取締役社長の坂本義弘氏は、2003年に早稲田大学大学院の修士課程を修了した。当時の研究テーマは、ニューラルネットワークを用いてロボットの動作を制御するという、現在のディープラーニングやAIの先駆けとなる先進的なものであった。 修了後は民間企業へ就職せず、岐阜県の助成によって設立された大学内の研究機関「ワボットハウ

生成AIやAIエージェントの進化に続き、AIが現実世界を認識し、判断し、物理的な作業を行う「フィジカルAI」に注目が集まっている。 その実装先として期待されているのが、清掃、警備、物流、介護、製造など、深刻な人手不足に直面する現場で働くサービスロボットだ。中でもアイリスオーヤマを中核とするアイリスグループは、既存メーカーのロボットを販売する立場から、ソフトウェア、ハードウェア、製造、販売、保守までを自ら担う「ロボットメーカーベンダー」への転換を進めている。 その象徴となるのが、法人向けDX清掃ロボット「JILBY（ジルビー）」である。さらにアイリスグループは、警備ロボットを開発するSEQSENSEをグループ化し、自律移動型警備ロボット「SQ-2（エスキューツー）」を軸に、清掃に続く事業領域の拡大を始めた。 一連の取り組みから見えてくるのは、単に人間の作業をロボットに置き換える戦略ではない。ロボットから集まる現場データをAIが学習し、作業方法を継続的に改善する「現場の自律化」に向けた構想だ。 アイリスグループは、どのようにロボット事業へ参入し、なぜ

製造業において、予期せぬ機械のダウンタイムは生産性低下やコスト増大に直結する深刻な課題である。近年、この課題を解決するためにAIや機械学習を用いた予知保全が注目を集めているが、事前のデータ蓄積に膨大な時間を要することや、不具合の根本原因の特定が困難であるという実情がある。こうした背景の中、シンガポールを拠点とするスタートアップ「AccuPredict」は、AIに「物理学」のアプローチを組み合わせる独自の手法で、予知保全の領域に革新をもたらしている。同社のサービスは過去5年間で顧客維持率100%を誇り、米国のFortune 500企業を中心に高く評価され、世界展開を加速させている。今回は、インド、日本、中国、シンガポールで38年に及ぶビジネス経験を持つ共同創業者兼CEOのMilind Yedkar氏に、AccuPredictの画期的な事業内容について伺った。 「機械は永遠に動き続ける」物理学ベースのアプローチとは 当社のミッションは「機械は永遠に動き続ける（Machines run forever）」という非常にシンプルなものである。適切に設計され

製造業におけるカーボンニュートラルへの対応やエネルギーコストの高騰が深刻化する中、大規模工場の省エネ化は喫緊の課題となっている。特に、工場内で大きな電力を消費する空調設備の最適化は、現場の快適性とエネルギー削減という相反する目的を両立させる必要があり、多くの企業が頭を悩ませている。 こうした課題に対し、自社の製造現場で培ったノウハウを武器に、革新的な工場空調アプリを開発したのがトヨタ自動車株式会社である。本記事では、同社が新規事業として展開するソリューションの全貌や、自社工場での導入成果、そして今後の展望について、元々はモノづくり技術本部で自社工場内の空調改善に取り組み、現在はその知見を活かして本新規事業を牽引しているトヨタ自動車株式会社の加藤氏に伺った。 巨大企業トヨタにおける、スモールチームでの挑戦 トヨタ自動車という数万人規模の従業員を抱える巨大企業でありながら、この工場空調アプリは社内のアイデア公募から生まれた新規事業である。現在、事業開発部の数名の少数精鋭チームで、スタートアップのような機動力を持って機敏に推進している。私自身、元々

近年、生成AI技術は目覚ましい発展を遂げており、ビジネスシーンでも導入が進んでいる。しかし、多くの企業では「試しに使ってみた」という段階に留まっており、実際の業務フローに組み込んで確かな投資対効果（ROI）を生み出すまでには至っていないのが現状である。こうした課題に対する明確な解決策として注目を集めているのが、マーケティングコンテンツ生成に特化したAIソリューションを提供する韓国発のスタートアップ「VCAT.AI」である。同社は、グローバル企業が抱えるクリエイティブ制作の属人化や品質のばらつきを解消し、業務のインフラとしてAIを定着させる包括的な支援を行っている。今回は、同社の日本展開を牽引する日本担当の山下氏に、自社の強みや具体的な導入実績、そして今後の事業展開について伺った。 AIを「新しいツール」からクリエイティブ制作における「インフラ」へ 私たちVCAT.AIは、画像や動画といったマーケティングコンテンツの制作と、そのためのツール提供に特化した企業である。現在、世の中ではAIを使って可愛い画像を作ったり、文章を作成したりといった用途が広が

MYCLの素材で作られたシューズ アパレル産業や製造業界において、環境負荷の低いサステナブルな素材への転換が世界的な急務となっている。特にレザー市場においては、生合成レザー（バイオベース素材）の巨大なビジネスチャンスが存在している。しかし、既存の代替品の多くは未だにポリウレタン（PU）やポリ塩化ビニル（PVC）といったプラスチックベースの素材に依存しているのが現状である。こうした社会的な課題に対する根本的な解決策として注目を集めているのが、インドネシアとシンガポールを拠点とするバイオテック企業「MYCL（Mycotech Lab）」である。同社は、これまで未利用だった農業廃棄物とキノコの菌糸体（マイセリアム）、さらには藻類を活用し、環境に優しく高性能な次世代素材を開発している。本稿では、建築分野のバックグラウンドを持ちながら「キノコが世界を救う」という信念のもとで革新的な素材開発を牽引する、MYCLの共同創業者Ronaldiaz Hartantyo氏に、同社の技術的優位性や具体的な導入事例、そして今後の壮大な事業展開について伺った。...

IVS2026下記セッションレポート 「どうするレイターステージ？急激な市場変化を経て、今レイターの最前線では何を考える」 IVS2026 どうするレイターステージ？急激な市場変化を経て、今レイターの最前線では何を考える 近年、スタートアップを取り巻く市場環境は大きな転換点を迎えている。IPO基準の見直しやマクロ経済の不確実性の高まりを背景に、レイターステージにおける事業運営や資本政策の難易度はかつてないほどに上昇している。本記事では、IVS2026で語られた、レイターステージのスタートアップが直面する事業成長の壁と、それに伴う資本政策のリアルな実態について解説する。 レイターステージの再定義と投資家との認識のズレ これまでスタートアップのレイターステージは、優先株を発行した回数で語られることが多かったが、現在その定義は実質的な意味を持たなくなっている。時価総額100億円から200億円という規模感であり、トップラインの成長だけでなく、営業利益ベースで10億円から20億円の創出が見えている、あるいは確実な改善シナリオが描けているかが、レイターと呼ば

IVS2026下記セッションレポート 「防衛スタートアップ最前線：実際に防衛省とスタートアップは今どう連携しており、これからどう連携していけばよいのか？」 近年、防衛省とスタートアップの関係性が急速に強まっている。安全保障環境の激変と技術革新のスピードに対応するため、最先端の技術を迅速に取り入れる必要性が高まっていることがその背景にある。本記事では、IVS2026にて語られた、防衛省とスタートアップが現在どのように連携し、今後どのような課題を乗り越えてエコシステムを構築していくべきかについて、詳細な議論の内容をお届けする。 防衛分野における3つの潮流とスタートアップへの期待 現在、防衛とディープテック領域がかつてないほど注目を集めており、その背景には大きく分けて3つの潮流が存在している。 1つ目は、世界的な軍事分野における戦い方の根本的な変化である。ウクライナや中東の情勢に見られるように、無人機などを多用し、従来型のミサイルと組み合わせて運用するといった新たな戦術が現実に起きている。日本もこの変化に迅速に追随し、最新の戦い方を導入していく危機感が

IVS2026下記セッションレポート 「BIG Eploding Giants! India & Africa's 3 Billion People Market Frontline」 IVS2026 BIG Eploding Giants! India & Africa's 3 Billion People Market Frontline 本記事では、IVS2026で語られた、世界で最も注目を集める2つの巨大市場、インドとアフリカの最新動向について解説する。両市場は、圧倒的な若年人口とデジタルインフラの急速な普及を背景に、既存の課題をテクノロジーで一足飛びに解決するリープフロッグ現象を起こし、劇的な経済成長を遂げている。各市場の経済概況から、消費トレンドの変遷、AIおよびフィンテック領域の進化、そして注目のスタートアップ企業に至るまで、その全貌をレポートする。 インド市場の現在地～世界最大の人口規模と消費の爆発 現在、インドは14億6,000万人という世界第1位の人口を抱え、世界第4位の経済大国として躍進を続けている。インターネットユーザー数

IVS2026下記セッションレポート 「国産クラウド・国産AIを国家インフラへーーソブリン・デジタル基盤とスタートアップ」 IVS2026 国産クラウド・国産AIを国家インフラへーーソブリン・デジタル基盤とスタートアップ デジタル技術の急速な発展と地政学的な状況の変化に伴い、国家インフラとしての「ソブリン・デジタル基盤」の重要性がかつてないほど高まっている。クラウドやAIといった最先端テクノロジーが社会のあらゆる領域に浸透する中、特定の海外プラットフォームや基盤モデルに対する過度な依存は、国家の安全保障や経済の自律性において重大なリスクを孕んでいる。このような背景から、日本国内において国産クラウド環境を整備し、国産AIの技術力を育成することで、データの主権とAIの主権を確立しようとする動きが加速している。本記事では、IVS2026で語られた、ソブリンAIを取り巻く現状、日本が持つ技術的優位性、プライバシーテックの進化、そして政府による大規模なデジタル投資とスタートアップ支援の最新動向について解説する。 顕在化するデジタルインフラの地政学リスクとソ

IVS2026下記セッションレポート 「Government as a Catalyst：官需が生み出す次世代産業のエコシステム」 IVS 2026 Government as a Catalyst：官需が生み出す次世代産業のエコシステム 次世代産業創出の喫緊の課題と背景 現在、次世代産業の創出に向けた機運がかつてないほど高まっている。その背景には、大きく二つの不可逆的な変化が存在する。一つ目は、グローバリゼーションからブロック経済への移行という地政学的な変化である。国際情勢の不安定化などを契機として、国家の経済安全保障という観点から、国内あるいは同盟国を中心としたサプライチェーンの再定義が急務となっている。 二つ目は、AIの進化と社会実装の波である。これまでのインターネット時代のイノベーションは、Google社やMeta社、Amazon社などに代表されるように、検索エンジンやSNS、電子商取引といった主にデジタル空間の中で完結するものであった。しかし現在のAI、特にフィジカルAIと呼ばれる領域は、製造業や素材産業、さらには農業などの一次産業や三

現代のビジネスパーソンにとって、質の高い睡眠は日々のパフォーマンスや健康に直結する極めて重要な要素である。世界では8人に1人がいびきに悩まされており、これを放置すれば睡眠時無呼吸症候群といった重篤な疾患に繋がるリスクを孕んでいる。しかし、現在市場に流通している対策製品の多くは、鼻や口に装着するマウスピースなどの侵襲的なものであり、その不快感から実に70%のユーザーが1ヶ月以内に使用を止めてしまうという大きな課題があった。 この課題に対し、独自のレアアース（希土類）技術を用いた非侵襲デバイスによって根本的な解決策を提示しているのが、シンガポール国立大学（NUS）発のスタートアップ「M.I. Cloud Tech」である。同社のコアとなる革新的な技術は、南洋理工大学（NTU）や日立製作所などで15年以上の研究実績を持つ生物物理学の博士号取得者、リチャード・チュア博士によって発見された。今回は、チュア博士と共に同社をスピンオフさせ、現在は共同創業者としてグローバル展開を牽引するザド・カーン氏に、自社の画期的な事業内容や今後の展望について伺った。...

気候変動目標への対応や破壊的技術の台頭、グローバルサプライチェーンの移行、そして新たな地政学的現実など、製造業を取り巻く環境はかつてない激動の最中にある。特に自動車産業をはじめとする主要セクターは、事業の回復力（レジリエンス）、持続可能性、そしてデジタルイノベーションを同時に達成するという極めて困難な課題に直面している。 これにより、これまでのハードウェア中心の産業構造から、ソフトウェア主導でより接続性が高く、スマートな規制や技術的主権に大きく依存する新たな産業エコシステムへの転換が急務となっている。 こうしたマクロ環境の変化を背景に、数十年にわたり製造業の根幹を支えてきた「産業オートメーション」が新たなフェーズに突入している。従来、価値創造の源泉は制御システムを中心とした伝統的な「オートメーション・ピラミッド」に集中していたが、AI、ソフトウェア、データプラットフォームの進化により、その論理は根底から覆りつつある。本稿では、今後の産業スタックにおいて「誰がインテリジェンスを所有するのか」という視点から、自動化市場の収益構造（利益プール）の劇的な

インターネット上には、ロボットがダンスを披露するなどエンターテインメント性の高い動画が数多く溢れている。しかし、現代の製造業や物流業界が真に求めているのは、過酷な現場で「実用的な作業（real work）」を完遂できるソリューションである。本稿は2026年4月にドイツ・ハノーファーで開催された世界最大の製造業に関する展示会Hannover Messe2026の下記セッションの内容を紹介する。ヒューマノイド（人型ロボット）に特化した企業であるHexagon RoboticsのCommercial担当バイスプレジデントの講演「自動化から自律性へ：実際の産業環境におけるヒューマノイドシステムの展開の内容を基に、製造業におけるヒューマノイドの実用性と、それを支えるAI技術の最前線を紐解いていく。同氏が「我々のステージは工場である」と語る通り、極めて実践的かつ実用主義的なアプローチの全貌に迫る。 Hannover Messe2026 セッション： Humanoid robots in action: Today’s real-world deploymen

自動車産業において「自動化」は決して新しいテーマではない。しかし、AIとロボティクスが融合した「Physical AI（物理的AI）」の登場により、製造現場は今、過去に類を見ないパラダイムシフトを迎えようとしている。BMW Groupで生産ネットワーク、ロジスティクス、サプライチェーンマネジメントを統括するシニア・バイス・プレジデント、ミヒャエル・ニコライデス（Dr. Michael Nikolaides）氏は、同社の次世代生産戦略「iFACTORY」の全貌を明らかにした。本稿では、BMWが直面した「データ整備」という泥臭い壁から、NVIDIAとの仮想空間連携、そして米国や欧州の工場で実際に稼働し、すでに3万台の「BMW X3」を製造したヒューマノイドロボットの実態まで、BMWの最先端の取り組みを余すところなく詳細に解説する。 Hannover Messe2026 セッション： Next Level AI and Robotics in Production （製造現場における次世代のAIとロボティクス） 登壇者： ・Dr. Michael Ni

「物理的AI（Physical AI）の時代が到来した。すべての産業企業はロボティクス企業になるだろう」――NvidiaのCEOであるジェンスン・フアン氏が語ったこの言葉は、製造業の未来を端的に表している。 自動車および産業機械の世界的サプライヤーであるシェフラー・テクノロジーズ（Schaeffler Technologies）は、この言葉に全面的に同意し、自社がロボティクス企業としての性質を強めていく未来を確信している。同社の人型ロボティクス部門プレジデントであるDave Ker氏は、AI技術の劇的な進化と、世界的な高齢化に伴う深刻な労働力不足という「テクノロジーと人口動態の双方向からの圧力」が、物理的AIの導入を後押ししていると指摘する。 本稿は2026年4月にドイツ・ハノーファーで開催された世界最大の製造業に関する展示会Hannover Messe2026の下記セッションの内容を紹介する。シェフラーがいかにして人型ロボット（ヒューマノイド）を中心とする物理的AIのエコシステムを構築し、未来の製造現場を再定義しようとしているのか、その「4つの