近年、多くの製造業がデジタルトランスフォーメーション（DX）やデジタル化に取り組んでいる。しかし、「PoC（概念実証）の壁を越えられない」「全社や企業間でのスケールに至らない」といった悩みを抱える企業は少なくない。製造業のデジタル化はなぜ期待通りに進まないのか。その根本的な課題を紐解き、解決の鍵となる「デジタルツイン」「データスペース」、そして「産業用AI（Industrial AI）」の融合について解説する。本稿は2026年4月にドイツ・ハノーファーで開催された世界最大の製造業に関する展示会Hannover Messe2026の下記セッションの内容を紹介する。 Hannover Messe2026 セッション： Data Spaces as the Foundation of Digitalization: From Digital Twin and Manufacturing-X to AI （デジタル化の基盤となるデータ空間：デジタルツインとマニュファクチャリングXからAIまで） 登壇者： ・Dr.-Ing. Angelina Marko　

ChatGPTの登場以降、生成AIへの投資と活用が世界的に急加速している。しかし、製造業をはじめとする産業界において、その真のポテンシャルを引き出すためには、工場などから生成される膨大な産業データを安全に処理・学習できる強固なインフラが不可欠だ。 こうした中、ドイツ・ミュンヘンにおいて、ドイツテレコム（Deutsche Telekom）、シーメンス（Siemens）、NVIDIAらの強力なパートナーシップにより、欧州初となる「主権型産業用AIファクトリー（Sovereign AI Factory）」が構築された。わずか6週間という驚異的なスピードで立ち上げられたこのインフラは、欧州の競争力を底上げし、データ主権を確保しながら次世代のイノベーションを推進する「メイド・フォー・ジャーマニー（Made for Germany）」の象徴的プロジェクトである。 本稿は2026年4月にドイツ・ハノーファーで開催された世界最大の製造業に関する展示会Hannover Messe2026の下記セッションの内容を紹介するものだ。このAIファクトリーがもたらす価値、具

はじめに：製造業が直面する現代の課題と「Manufacturing X」の誕生 現代の製造業は、単独の企業努力だけでは解決できない複雑な課題に直面している。サプライチェーンのボトルネック解消、持続可能性（サステナビリティ）に関する法規制への対応、デジタルプロダクトパスポート（DPP）への準拠、そして品質管理基準の高度化などである。これらの課題を解決し、サプライチェーン全体に「レジリエンス（回復力・強靱性）」を構築するための鍵となるのが、企業間の枠を超えた安全なデータ連携である。 本稿は2026年4月にドイツ・ハノーファーで開催された世界最大の製造業に関する展示会Hannover Messe2026の下記セッションの内容を紹介するものだ。自動車業界で先行したイニシアチブをあらゆる製造業へと拡張するクロスインダストリー（異業種間）のデータ交換フレームワーク「Manufacturing X」について、その中核となる技術的アプローチ、セキュリティ戦略、そして半導体業界などの具体的なユースケースを交えて詳細に解説する。 Hannover Messe202