生成AIからフィジカルAIへ、産業界が直面する次なるパラダイムシフト 現代社会における人工知能の発展は、画面上のテキスト生成や画像認識といった情報空間の処理にとどまらず、物理世界において実体を持つロボットや機械を高度に制御するフィジカルAIの領域へと急速にその軸足を移しつつある。これまでグローバルなAI開発の主戦場は、膨大なデータを集約して巨大な言語モデルを作り上げる学習フェーズに集中していたが、現在では集積された知能を現場の現実的な作業や意思決定へと適用する推論フェーズへの移行が顕著となっている。この変化は単なる技術的トレンドの推移ではなく、物理的な労働力の不足に苦しむ産業界全体の構造変革を促す決定的な契機となろうとしている。 とりわけ日本社会においては、深刻化の一途をたどる少子高齢化に伴う労働人口の減少が、あらゆる産業の持続可能性を脅かす至上命題となっている。物流業界における2024年問題や、製造現場における熟練工の高齢化と技能承継の断絶、さらには建設や警備、介護、清掃といった人手に頼らざるを得ない現場での人員確保の難航は、従来の自動化アプロ

ugoホームページ　https://ugo.plus/ フィジカルAI時代の到来と日本の産業が直面する構造的課題 現代社会において、少子高齢化に伴う深刻な労働力不足は、あらゆる産業の持続可能性を揺るがす最優先課題となっている。特に、建物の警備や設備の点検、工場や物流倉庫における各種作業、医療・介護現場など、現地に赴いて肉体的な作業を伴うエッセンシャルワークの領域では、人員の確保が年々困難を極めている。これまでもデジタル化や業務効率化の取り組みは進められてきたが、画面の中や情報空間で完結するソフトウェア中心のDX（デジタルトランスフォーメーション）だけでは、物理的な移動や作業を必要とする現場課題の根本的な解決には至らなかった。 こうした中で急速に注目を集めているのが、生成AIの急速な進化と物理的なロボティクス技術が融合したフィジカルAI（Physical AI）である。従来のAIがテキストや画像といった情報空間におけるデータ処理に留まっていたのに対し、フィジカルAIはカメラや各種センサーを通じてリアルタイムに物理世界を認識し、3D空間における状況を

生成AIからフィジカルAIへ、現実世界を舞台とする新たな産業革命の幕開け デジタル空間における生成AIや大規模言語モデルの飛躍的進化を経て、次なる技術革新の主戦場として現実世界を動かすフィジカルAIへの関心が世界的に高まっている。これまでテキストや画像といったデジタルコンテンツの生成にとどまっていた人工知能は、センサーによる空間認識やアクチュエータによる物理制御と融合することで、製造現場、物流倉庫、広域インフラ、さらには防災や防衛といった多様な物理環境において自律的に機能する新たなフェーズへと足を踏み入れた。 グローバル市場においては、海外の巨大IT企業を中心に、膨大なデータと強力な計算資源を投じてロボット基盤モデルを構築し、物理シミュレーション空間から実世界へと動作を適用させるアプローチが勢いを増している。しかしながら、現実世界の産業現場はきわめて多様であり、想定外の異変や環境変化が絶えず発生する。単なるデータ量の力任せによる学習だけでは、実際の業務オペレーションにおいて求められる高い信頼性や安全性を確保することは容易ではない。...

世界的な人手不足や少子高齢化を背景に、フィジカルAIや全身ヒューマノイドロボットの開発競争がグローバルで急速に激化している。かつては研究室やSFの世界にとどまると見なされていたヒューマノイドが、なぜ今、産業界や投資家から熱い視線を浴びているのか。日本発のロボティクスベンチャーとして先端を走る東京ロボティクスが誇る独自の「力制御技術」、生成AIの登場による潮目の変化、安川電機グループへの参画、そして世界市場に対峙するための日本の強みと課題について、取材内容を詳細に構造化して提示する。 東京ロボティクスHP：https://robotics.tokyo/ja/ 創業のルーツと早稲田大学における50年のヒューマノイド研究史 東京ロボティクス代表取締役社長の坂本義弘氏は、2003年に早稲田大学大学院の修士課程を修了した。当時の研究テーマは、ニューラルネットワークを用いてロボットの動作を制御するという、現在のディープラーニングやAIの先駆けとなる先進的なものであった。 修了後は民間企業へ就職せず、岐阜県の助成によって設立された大学内の研究機関「ワボットハウ

大学の研究室で生み出された画期的な研究成果を、どのようにして地球規模の産業や社会課題の解決へと結びつけるのか。シンガポール国立大学（NUS）が主催するA5X Global Innovation & Venture Summit（2026年9月開催）において、NUSのイノベーション＆エンタープライズ担当シニアバイスプレジデントを務めるタン・シアン・ウィー博士が登壇し、同大学の起業家育成・技術移転エコシステムを指針する新たなグローバルブランド「NUSX」の始動を発表した。シンガポール政府の高官やNUSのタン・エンチャイ学長をはじめ、ベンチャーキャピタリスト、研究者、政策立案者が一堂に会したカンファレンスにおいて、タン博士は25年間にわたる起業家教育の歩みを振り返りつつ、生成AI時代の到来を見据えた新戦略の全貌を語った。ラボから市場への架け橋となるキャズムを乗り越え、アジア発の起業家が世界へ跳躍するための包括的なプラットフォーム構造について、その詳細を追う。 A5X Global Innovation & Venture Summitで登壇するタン・シ

世界的なテクノロジー・スタートアップの祭典「SusHi Tech Tokyo 2026」にて、一般社団法人カルチャー アンド エンタテインメント産業振興会（CEIPA）の協力のもと、国内外の音楽業界の有識者、スタートアップ創業者、そして法律のエキスパートが集まり、極めて重要なテーマについて議論を交わした。それは、「テクノロジーはいかにして日本の音楽を国境の先に推し進め、グローバル市場で持続可能な形で拡大できるか」という問いである。 一般社団法人ミュージックテック・ジャパン（Music Tech Japan）の代表理事である鈴木貴歩氏がモデレーターを務めたこのパネルディスカッションは、大きなパラダイムシフトを浮き彫りにした。生成AI、予測データ分析、そして進化する著作権法の交差点において、音楽ビジネスの本質が根本から書き換えられようとしている。 1. クリエイティブ輸出という国家戦略と「超・ファン（スーパーファン）」の時代 日本政府は経済産業省（METI）を通じて、アニメ、マンガ、ゲーム、そして音楽を含むクリエイティブ産業を国の基幹産業と位置づけて

世界的なテクノロジーサミット「SusHi Tech Tokyo 2026」のイノベーションステージにおいて、デジタルガバナンスの未来に関する極めて重要な議論が交わされた。「エージェンティックAI時代における政府の最前線 ～レジリエントな社会の実現とグローバル連携～」と題されたパネルセッションでは、エストニアとウクライナのデジタル指導者らが登壇。国家のあり方が、受動的な「デジタルポータル」から、自律的に機能する*「エージェンティック国家（自律型国家）」へと急進的に移行しつつある現状が示された。 日本のデジタル庁コンサルタントである浅沼尚氏がモデレーターを務め、エストニア共和国の司法・デジタル大臣であるリーサ＝リィ・パコスタ氏、およびウクライナデジタル変革省副大臣のナタリア・デニケイエヴァ氏が討論を行った。このセッションを通じて浮き彫りになったのは、人工知能（AI）がもはや単なる行政の「効率化ツール」ではなく、意思決定を自律的に行い、能動的に行政サービスを提供し、リアルタイムに国を守る「自律的な公務員」へと進化しているという厳然たる事実である。 1.

世界的なテクノロジーの祭典「SusHi Tech Tokyo 2026」のビジネスデイにおいて、アジア開発銀行（ADB）は、民間セクターの革新的な技術力と開発途上国の公共ニーズを結びつける意欲的な3部構成のフレームワークを発表した。登壇したADBの専門家たちは、世界最高峰の信頼性を誇る「東京の都市システム」をメタファー（比喩）として用い、ADBが「公正な仲介者（オネスト・ブローカー）」および「資金調達のカタリスト（触媒）」として、いかにしてスタートアップのソリューションを69の加盟国・地域へとスケールさせているかを実証した。 構造的な官民パートナーシップ（PPP）、的を絞った技術パイロットプログラム、そして専門のベンチャーキャピタルという多角的なアプローチを通じて、ADBはアジア・太平洋地域における開発支援のあり方を再定義している。イノベーションは、「動き（Movement）」、「人々に届き（Reach）」、そして「現実の複雑性を突破（Breaking Through Complexity）」して初めて真の成果を結ぶことを証明した。...

生成AIやAIエージェントの進化に続き、AIが現実世界を認識し、判断し、物理的な作業を行う「フィジカルAI」に注目が集まっている。 その実装先として期待されているのが、清掃、警備、物流、介護、製造など、深刻な人手不足に直面する現場で働くサービスロボットだ。中でもアイリスオーヤマを中核とするアイリスグループは、既存メーカーのロボットを販売する立場から、ソフトウェア、ハードウェア、製造、販売、保守までを自ら担う「ロボットメーカーベンダー」への転換を進めている。 その象徴となるのが、法人向けDX清掃ロボット「JILBY（ジルビー）」である。さらにアイリスグループは、警備ロボットを開発するSEQSENSEをグループ化し、自律移動型警備ロボット「SQ-2（エスキューツー）」を軸に、清掃に続く事業領域の拡大を始めた。 一連の取り組みから見えてくるのは、単に人間の作業をロボットに置き換える戦略ではない。ロボットから集まる現場データをAIが学習し、作業方法を継続的に改善する「現場の自律化」に向けた構想だ。 アイリスグループは、どのようにロボット事業へ参入し、なぜ

アジアにおけるイノベーションの構図が大きく変化する中、東南アジアの高度先端技術と日本市場の技術・投資エコシステムを結び付ける新たな試みが本格化しています。このたび、イノベーション促進プラットフォームであるThird Ecosystemと、マレーシア最高峰の大学であるマラヤ大学（Universiti Malaya）が共同でピッチイベントを開催しました。artience株式会社が運営するIncubation CANVAS TOKYOも協賛として参画しています。イベントでは、マラヤ大学の研究成果から誕生したディープテック・スタートアップが日本の産業界や投資家、市場エコシステムに向けてピッチを行いました。当日は50名以上の参加申し込みが集まり、海外スタートアップとの連携や事業共創を検討する日本の大手企業や新興企業、大学・研究機関、ベンチャーキャピタル（VC）など多角的な業界関係者が多数参加しました。本記事では、イベントにて語られたマラヤ大学とマラヤ大学発ディープテックスタートアップの概要を紹介します。 マレーシア最高峰の研究機関「マラヤ大学」と「UMCI

共有された産業の遺産と、デジタル領域における焦燥感 SusHi Tech Tokyo 2026における「From Pilot to Production: What Japan Can Learn from Germany in Scaling AI for Industrial Impact（実証実験から本格導入へ──産業インパクト創出に向けたAIスケーリングにおいて、日本がドイツから学ぶべきこと）」と題されたパネルディスカッションは、両国が直面する極めて重要な課題に焦点を当てた。 世界トップクラスのエンジニアリング力を持つドイツと、ものづくり（製造業）の卓越性で知られる日本は、非常に多くの構造的類似性を備えている。しかし、高度なハードウェア産業を有する一方で、両国ともに急進するソフトウェア主導の人工知能（AI）シフトへの適応に苦戦しているのが現状である。 Mabel FU氏（Start2 Group Japan、モデレーター）が進行役を務め、川久保 カロリーナ氏（NRW.Global Business Japan 代表取締役社長）、ステファン

SusHi Tech Tokyoの舞台にて、「第2回全国ネットワークカンファレンス（NINEJP in SusHi Tech Tokyo 2026）」が開催され、日本全国の大学や研究機関から選抜された9組の研究者・大学発スタートアップが登壇した。NINEJPは、研究者へのグローバルブランディング、投資家向けデータベースの構築、そして起業・事業化支援を行う全国プラットフォームである。今回のピッチイベントでは、リアルタイムの家畜飼料分析から希少がんの画像診断AIに至るまで、極めて高い社会実装可能性を持つイノベーションが競い合った。ベンチャーキャピタリストやインキュベーション専門家からなる国際的な審査員団による厳正な審査の結果、10万超のビッグデータを必要とせず、わずか100症例未満での学習を可能にする東京科学大学（旧東京工業大学・東京医科歯科大学）の「スモールデータAI」が最優秀賞（グランドプライズ）に輝いた。 出典：東京科学大学HP イベント概要および審査基準 司会進行: 奈倉 賢 氏（FoundersNation） ピッチ形式: プレゼンテーショ

エコシステムを繋ぐ：日仏のグローバル・イノベーションを牽引する La French Tech Tokyo（フレンチテック東京） 世界のテクノロジー市場において、フランスは近年、圧倒的なイノベーション大国としての地位を確立している。フランスのスタートアップ・エコシステムは、2000年以降で110万件以上の雇用を創出し、現在は3万3,000社以上のスタートアップ、35社のユニコーン企業を擁するまでに急成長を遂げた。この発展を支えるのが、総額540億ユーロ（約8.6兆円）に及ぶ国家投資計画「France 2030」や、急成長企業を国策として支援する「French Tech Next 40/120」といった、極めて強力な官民のバックアップ体制である。 グローバルテクノロジーイベントである「SusHi Tech Tokyo 2026」の2日目、フランスパビリオンはMeteor Stageにて、厳選されたスタートアップによるピッチセッションを開催した。アジアにおける14の公式コミュニティの一つである「La French Tech Tokyo（フレンチテック東

セッション名： SwissTech at SusHi Tech Startup Pitch 2026 世界最高峰のイノベーション大国・スイスが日本に上陸 世界最大級のイノベーションイベント「SusHi Tech Tokyo 2026」において、スイスが圧倒的な存在感を示した。2025年の博覧会で**「最も革新的なパビリオン（The Most Innovative Pavilion）」賞を受賞したスイスは、その卓越した創造的モメンタムを示し続けている。スイスと日本の二国間の架け橋となる科学技術総領事館「Swissnex（スイスネクス） in Japan」の主導のもと、厳選されたスイスの最先端ディープテック・スタートアップ10社が登壇し、ピッチを行った。スイスは世界イノベーションランキングで15年連続で首位を維持している。Swissnex in Japan of CEO兼科学領事であるDr. Felix Moesner**は、大学が保有する優れた特許を商業価値の高いスタートアップへと転換する強力なエコシステムこそがスイスの強みであると強調した。...

セッション名 市民のために進化するスマートシティ―先進都市とともにつくる未来― （Smart Cities Evolving for Citizens: Creating the Future Together with Leading Cities） 登壇者 モデレーター：吉村 有司（東京大学先端科学技術研究センター 特任准教授） パネリスト： 出口 敦（東京大学 執行役・副学長、大学院新領域創成科学研究科 教授） マリア・ブヒガス・サン・ホセ（バルセロナ市役所 チーフアーキテクト） カン・オクヒョン（ソウル特別市 デジタル都市局長） はじめに：スマートシティにおける「スマート」を再定義する 都市を真に「スマート」にする要素とは何だろうか。世界中の都市が人工知能（AI）、ビッグデータ、自動運転ネットワークの統合を急ぐ中、この根本的な問いへの答えは未だ定まっていない。「SusHi Tech Tokyo 2026」で開催されたパネルセッション「市民と進化するスマートシティ：先導的な都市と共に創る未来」において、世界の都市開発を牽引するフロントランナ

イベント: AI x Education for Well-being in the Intelligent Age 登壇者: 藤井 輝夫 (東京大学総長) ボロル＝エルデン・バトツェンゲル (AI Academy Asia 創設者兼CEO、元モンゴルデジタル開発通信省創設副大臣) SusHi Tech Tokyo 2026」のImpact Stageにおいて、東京大学総長の藤井輝夫氏と、AI Academy Asia創設者兼CEOであり元モンゴルデジタル開発通信省創設副大臣のボロル＝エルデン・バトツェンゲル氏による対談が行われた。テーマは**「インテリジェント・エイジにおけるウェルビーイングのためのAI×教育」**。デジタル時代の最重要課題に切り込む議論が展開された。 両氏は、前年のダボス会議期間中に「AI House Davos」でのセッション「AIの限界を超えて」で共演している。今回の対談は、前回の議論をさらに発展させ、技術的な進歩そのものよりも、「人間を中心に据えた能力開花」に焦点を当てた。藤井氏が提唱する「インテリジェント・エイジ（知能

製造業において、予期せぬ機械のダウンタイムは生産性低下やコスト増大に直結する深刻な課題である。近年、この課題を解決するためにAIや機械学習を用いた予知保全が注目を集めているが、事前のデータ蓄積に膨大な時間を要することや、不具合の根本原因の特定が困難であるという実情がある。こうした背景の中、シンガポールを拠点とするスタートアップ「AccuPredict」は、AIに「物理学」のアプローチを組み合わせる独自の手法で、予知保全の領域に革新をもたらしている。同社のサービスは過去5年間で顧客維持率100%を誇り、米国のFortune 500企業を中心に高く評価され、世界展開を加速させている。今回は、インド、日本、中国、シンガポールで38年に及ぶビジネス経験を持つ共同創業者兼CEOのMilind Yedkar氏に、AccuPredictの画期的な事業内容について伺った。 「機械は永遠に動き続ける」物理学ベースのアプローチとは 当社のミッションは「機械は永遠に動き続ける（Machines run forever）」という非常にシンプルなものである。適切に設計され

ロシアから放たれるシャヘドを迎撃するには、まず「見つける」ことが重要であるが、ドローンを見つけるためのレーダーは万能ではない。特に、低く飛び、小さく、金属の少ないロシアによるシャヘド型ドローンは映りにくい。ウクライナではレーダーだけでなく、無線塔に据えたマイクが飛行音を聞き分ける仕組みや、市民が目撃したシャヘドをスマートフォン経由で通報する仕組みを活用してシャヘドを探索している。こちらの記事では、ウクライナにおけるドローンを探知するための仕組みを解説する。 レーダーが苦手な標的と、ドローン音を活用した探知の仕組み まず自爆ドローンを見つけるために、なぜレーダー以外の仕組みが必要になったのか。米国の研究機関CSISのKateryna Bondarは2025年3月の報告で、ウクライナの防空が抱える探知の問題を整理している。シャヘド型のような自爆ドローンは、低空を飛び、機体が小さく、構造材に金属が少ない。そのためレーダーに返ってくる反射が弱く、探知が難しいのである。 一方で、この機体には速度が遅くエンジン音に特徴があり、地上にいる人間なら聞けば分かる。

製造業におけるカーボンニュートラルへの対応やエネルギーコストの高騰が深刻化する中、大規模工場の省エネ化は喫緊の課題となっている。特に、工場内で大きな電力を消費する空調設備の最適化は、現場の快適性とエネルギー削減という相反する目的を両立させる必要があり、多くの企業が頭を悩ませている。 こうした課題に対し、自社の製造現場で培ったノウハウを武器に、革新的な工場空調アプリを開発したのがトヨタ自動車株式会社である。本記事では、同社が新規事業として展開するソリューションの全貌や、自社工場での導入成果、そして今後の展望について、元々はモノづくり技術本部で自社工場内の空調改善に取り組み、現在はその知見を活かして本新規事業を牽引しているトヨタ自動車株式会社の加藤氏に伺った。 巨大企業トヨタにおける、スモールチームでの挑戦 トヨタ自動車という数万人規模の従業員を抱える巨大企業でありながら、この工場空調アプリは社内のアイデア公募から生まれた新規事業である。現在、事業開発部の数名の少数精鋭チームで、スタートアップのような機動力を持って機敏に推進している。私自身、元々

米国国家安全保障局（NSA）は、量子暗号の一方式であるQKD（量子鍵配送）について、国家の重要システムには使わないと明言している。一方、中国は同じ技術で総延長1万2000キロを超える通信網を実際に敷いた。北京と上海を結ぶ2000キロの基幹回線を持ち、専用の人工衛星まで打ち上げている。この記事では、量子暗号をめぐる各国の動きと、日本企業にとって何を意味するのかを整理する。 （用語の解説：PQCは「量子コンピュータでも破れない新しい数学に基づく暗号」でソフトウェアとして導入する。QKDは「物理法則を使って鍵を配る技術」で専用装置と光ファイバーが必要である。両者の詳細は別記事「注目が高まる量子暗号とは。その重要性とQKDとPQCに関する解説」で扱っている） PQCとQKDの対立と各国の動向 各国の動きは複雑に見えるが、実際には「PQCだけでいくか、QKDも併用するか」のいずれかである。米国から中国へ向かって、QKDの比重が上がっていく。 国・地域 力点 政策の方針 米国 PQC一本（QKDは政府として非推奨） PQC標準を作り、導入期限を設定 欧州（E