製造業をはじめとするあらゆる企業において、ビジネスの複雑化が加速度的に進んでいる。グローバルなサプライチェーンの変動、顧客ニーズの多様化、そして慢性的な人手不足という厳しい市場環境の中で競争力を維持し、利益を確保するためには、産業オペレーションの根本的な見直しが不可避となっている。過去30年にわたり、企業はERPの導入からロボティクスによる自動化まで、テクノロジーを駆使して労働生産性を向上させてきた。そして現在、次なる飛躍の鍵として「AI」の活用が本格化している。しかし、多くの企業は複雑化・サイロ化した既存のITシステム群に阻まれ、AIの真のポテンシャルを引き出せずにいるのが実情だ。本稿では、単なるルールベースの「自動化（Automation）」から、システム自らがワークフローを構築し意思決定を行う「真の自律（Autonomy）」へと飛躍するための「エージェンティックAI（Agentic AI）」の全体像と、全社レベルでの最適化を実現する次世代のプラットフォーム・アーキテクチャについて、詳細かつ網羅的に解説する。 Hannover Messe20

製造業は今、これまでにないパラダイムシフトの渦中にある。無数のセンサーやデータプラットフォームが導入され、工場内のデータ可視化は進んだものの、依然として「現場の知見（インサイト）を、いかにしてリアルタイムな行動へと結びつけるか」という大きな壁に直面している。労働力不足や熟練技術者の引退、そしてグローバルなコスト圧力が高まる中、データから自律的に判断・行動を起こす「Agentic AI（エージェンティックAI：自律型AIエージェント）」が、製造業の課題を突破する切り札として注目を集めている。本稿では、Tech MahindraやBosch、さらにはドイツ人工知能研究センター（DFKI）の識者らが語った最新の知見をもとに、製造現場におけるAgentic AIの実践的なユースケースから、導入を成功に導くためのデータ戦略、組織文化の変革に至るまでを詳細に解説する。 Hannover Messe2026 セッション： Agentic AI: Turning Industrial Insights into Coordinated Action...

近年、多くの製造業がデジタルトランスフォーメーション（DX）やデジタル化に取り組んでいる。しかし、「PoC（概念実証）の壁を越えられない」「全社や企業間でのスケールに至らない」といった悩みを抱える企業は少なくない。製造業のデジタル化はなぜ期待通りに進まないのか。その根本的な課題を紐解き、解決の鍵となる「デジタルツイン」「データスペース」、そして「産業用AI（Industrial AI）」の融合について解説する。本稿は2026年4月にドイツ・ハノーファーで開催された世界最大の製造業に関する展示会Hannover Messe2026の下記セッションの内容を紹介する。 Hannover Messe2026 セッション： Data Spaces as the Foundation of Digitalization: From Digital Twin and Manufacturing-X to AI （デジタル化の基盤となるデータ空間：デジタルツインとマニュファクチャリングXからAIまで） 登壇者： ・Dr.-Ing. Angelina Marko